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蔡重信平和地点点头：“至少值得一听，看他后续的分析吧。另外，技术上的可行性你别问我。”
“那是当然。”魏哲应承道。
很快，他们又喊来两个研发部的总监级别负责人，都是数据专家，参与到了后续的会议中去。
中场休息很快结束，冯见雄的声音又从另一头穿了过来。经过一番短兵相接的交叉质证、包括阿狸这边的技术负责人的拷问，话题聚焦到了几个主要矛盾点上。
“冯先生，你刚才说，在近未来的三四年内，‘用户行为画像’的技术研发投入可以持重，而大数据的积累却应该‘在成本不明显出现阶跃抬升的情况下尽量投入’，这个判断的依据是什么？我们这边也有略微涉猎过‘DEEP-MIND’型人工智能的砖家，在他们看来，数据、算法程序和处理能力几乎是同等重要的。”
提出这个问题的，是阿狸这边的一个技术部门负责人，当然其提问的动机，显然是魏哲和蔡重信授权的。他只是用技术性的话语翻译修饰一下。
“工程师之见。”电话会议器的另一头，传来冯见雄略微不屑，却又掩饰得还算可以的语气，
“从技术实现的角度，数据、算法和处理能力显然是重要性相当的。但是从竞争壁垒的角度来看，显然是数据更容易形成垄断壁垒——未来数年之后，一旦你们做用户信用画像，让同行看出了前途，别的都是很容易补足的短板，唯有数据是很难补足的。”
冯见雄这番话，放在七八年后，也就是2012~2013年之后，随便一个“创业导师”都能说的出来。毕竟那个时代的人，都被灌输了“算法优势会随着技术扩散而易于快速构建，但大数据却容易被平台巨头垄断”的三观。
哪怕只是站在09、10年的视角看这些问题，不说路人都懂这些，至少顶级IT巨头有眼光的高层们可以看懂这一点。
但可惜的是，如今只是06年。
冯见雄随便说一些超前了十几年的见解，配合他倒果推因的严丝合缝歪理，就显得既不神棍，又能知微见著。
“他说的有道理么？”
一个熟悉而又轻微的声音，从众人背后传来，连带着魏哲都忙不迭站起身来，蔡重信也是转身点头致意。