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“世界因为注意到了我的警告而做出防备、以至于没有如我一开始描述的方式毁灭”，这种事情，讲道理，不能怪我预测不准，对吧？）
如果你重生回1944年，告诉元首艾森豪威尔要在诺曼底登陆，元首也信了，把隆美尔的主力都调到诺曼底——那就能吊打盟军了么？
不一定，因为盟军看到元首没中计，说不定就延期进攻、加强准备、或者索性改变计划了。
同样典型的“二级混沌系统”，还有金融界。因此那些指望重生后炒股牛逼的人，无疑都是弱智写手笔下的产物，谁都知道股票市场加入主角这个扰动变量之后，整个市场都是会跟着应变的。
这也是为什么“人工智能金融交易分析机”这种东西只能是一个画饼的概念，后世2020年、冯见雄重生前那么多信了它的煞-笔都被坑了——金融分析的人工智能，是可以靠大数据喂养，并且优化算法。看起来和训练阿尔法狗下围棋没什么区别。
但问题是，这种人工智能分析机，分析不出“自己这款产品或者同类产品被一共卖出去了多少台”这个最关键的变量——也就是相当于，即使给你一台“人工智能读心仪”去算计别人，相当于给了你一次线看清别人嘴脸、然后重生读档的机会。
但是，重生者却不是唯一的。
你想算计的那个人可能也买了重生仪，所以等你重生回去的时候，你以为你要对付的人还是你重生前那个世界的那个他的心态，殊不知他也重生了，而且调整了自己的心态。
人与人斗的、规则变量不明朗的博弈，上升到“二级混沌系统”的，一切基于深度学习范畴架构的人工智能，都是无法驾驭的（包括卷积神经网络蒙特卡洛树状结构，等等，都无解。）
陈名刚才那番辩词的意思，大致就是：二级混沌系统属于“哪怕我做得再好，也不一定能赢，因为要看对手是不是都犯错了”，因此，二级系统的成功率很低，没有“必然”的成功手段可以概括。
所以冯见雄说在这个领域“用人要疑”占主流，是对的。
因为哪怕今天一个人客观条件和马风一样好，然后穿越回1999年，把马风的全部团队都挖来，重做一遍阿狸巴巴，他也不一定能成功。